ML Engineer / Data Scientist (H/F)

  • Tourcoing, France
  • Secteur d'activité : Distribution
  • Durée de Travail : Temps Plein
  • Niveau de formation : Bac +5
  • Pays : France
  • CSP : Cadre
  • MàJ le : 20/03/2026
  • Type de Contrat : CDI
  • Salaire : 38 000 € A 43 000 € Par an
  • Entrée en fonction : Immédiate
  • Ville : Tourcoing
  • Publié le : 17/03/2026

Présentation de la société

Les Artisans Recrutement, cabinet de recrutement multi-spécialisé, recherche pour son client un(e) Data Scientist en CDI.

Description

Vous rejoindrez une équipe data dynamique et autonome dans le cadre d'une création de poste.

Missions :
• Modélisation ML : prévisions de ventes (time series), optimisation des stocks, scoring client,
détection de tendances
• Industrialisation : pas de notebooks mis de côté — les modèles tournent en production
• Data engineering : générer soi-même la donnée, construire les pipelines (SQL avancé)
• IA générative : exploration des cas d’usage LLM, agents IA, automatisation
• Business partner : vous travaillez directement avec les équipes métiers (supply, commerce, achat) et avez un réel sens du contact
Environnement technique
Python (Pandas, Scikit-learn, frameworks ML) — SQL (expertise visée) — GCP (BigQuery, Vertex AI,
Cloud Functions) — Dataform, Git — Outils de dataviz

Exigences

• Bac+5 (ingénieur, master data science)
• Junior accepté si stages/alternances significatifs
• Pragmatique : un modèle simple en prod > un modèle parfait jamais livré
• Débrouillard(e) : vous savez chercher, tester et apprendre par vous-même
• À l’aise au contact des métiers
• Un plus : expérience e-commerce ou supply chain
• Apprécie l’IA et ses outils
Informations Principales
Politique de confidentialité et protection des données personnelles
J'ai lu et accepté la politique de confidentialité ci-après: Politique de confidentialité. J'accepte volontairement que le traitement de mes données personnelles, contenues dans les documents de candidature que je transmets, soit effectué par les artisans recrutement dans le cadre de son processus de recrutement.